人工智能近年大行其道，在藝術界也不例外。大家都在討論，AI畫作算否真正藝術？AI藝術是否如人情創作一樣有感情？AI學習模仿他人風格有否版權問題？
拍賣業界面對的新問題則是：AI能否代替人類鑑定藝術品？
早前，瑞士蘇黎世Germann Auction House在拍賣之中，帶來3幅附有AI鑑定證書的畫作，結果悉數順利落槌，合共賣出了約CHF 77,500（HK$68萬；NT$285萬），成為藝壇熱話。
乘此機會，筆者參閱了一份樣本AI報告，看看人工智能究竟用甚麼技術來判別人類創作。
Louise Bourgeois以蜘蛛雕塑聞名天下
正面
背面
Lot 1118｜Louise Bourgeois（1911-2010）《無題》印度墨水 紙本
創作時間：1945年
尺幅：27 x 21 cm
來源：
- 紐約，Robert Miller Gallery
- Martin Kunz收藏，1984年購自上述畫廊
拍賣行：蘇黎世Germann Auction House
拍賣日期：2024/11/23
估價：CHF 30,000 - 40,000
落槌價：CHF 28,000
成交價：CHF 35,000（按官網資料計算）
3幅附有AI鑑定證書的畫作分別為：
- Louise Bourgeois《無題》，27 x 21 cm，CHF 35,000成交
- Mimmo Paladino《森林之靈》，80 x 141 cm，CHF 23,750成交
- Marianne von Werefkin《無題》，20.2 x 14.7 cm，CHF 18,750成交
Louise Bourgeois是法裔美國藝術家，芸芸作品中以蜘蛛雕塑最為有名。無論在倫敦泰特現代藝術館（Tate Modern）、加拿大國立美術館、畢爾包古根漢美術館等頂尖藝術機構，乃至日本東京六本木Hills等主要地標，都可以看到它的身影。
去年，她一件逾3米高、逾6米寬的《蜘蛛》銅雕，在紐約蘇富比以US$3,280萬（HK$2.55億；NT$10億）易手，成為拍賣史上最貴的女性藝術家雕塑。
Mimmo Paladino來自意大利，身兼畫家、雕塑家、攝影師、演員、電影導演等職，香港大館今年就為這位大師舉辦過個展。Marianne von Werefkin則是俄羅斯帝國出生的女中豪傑，被譽為德國表現主義的關鍵人物。
意大利全才大師Mimmo Paladino
Lot 1096｜Mimmo Paladino《Lo Spirito della Foresta》（暫譯為森林之靈）混合媒體 畫布
創作時間：1981年
尺幅：80 x 141 cm
來源：
- 慕尼黑，Galerie Tanit
- Martin Kunz收藏，1984年購自上述畫廊
拍賣行：蘇黎世Germann Auction House
拍賣日期：2024/11/23
估價：CHF 20,000 - 40,000
落槌價：CHF 19,000
成交價：CHF 23,750（按官網資料計算）
Marianne von Werefkin被譽為德國表現主義的關鍵人物
Lot 11｜Marianne von Werefkin（1860-1938）《無題》水彩 紙本
尺幅：20.2 x 14.7 cm
來源：
- 瑞士，格倫興，Galerie Bernard
- 瑞士私人收藏
拍賣行：蘇黎世Germann Auction House
拍賣日期：2024/11/25
估價：CHF 5,000 - 8,000
落槌價：CHF 15,000
成交價：CHF 18,750（按官網資料計算）
這3件拍品之中，Louise Bourgeois和Mimmo Paladino的畫作皆為瑞士已故策展人Martin Kunz收藏，且分別於各自的藝術家資料庫中登記，真假不成疑問。
至於Marianne von Werefkin的水彩畫，則有瑞士畫廊Galerie Bernard的來源，而無其他展覽或出版記錄。
是次拍賣由Art Recognition提供AI鑑定服務。筆者向這間瑞士公司申請了一份樣本報告，看看他們究竟是怎樣做的。
Art Recognition的樣本AI鑑定報告，以塞尚真跡作例子
樣本報告以《Boy in a Red Vest》作為例子。這幅油畫出自「現代藝術之父」塞尚（Paul Cézanne）手筆，現為蘇黎世的比勒收藏展覽館珍藏。
報告指出，他們輸入了493幅畫作的照片和資料，讓AI演算法藉以學習、訓練及測試。這493幅畫作之中，235幅是塞尚真跡，餘下258幅是專門造假的偽作，或是他人仿照塞尚風格的繪畫。
學習與訓練過後，他們讓AI作出500多次測試鑑定，結果如下：
- 成功判斷真跡為真跡：281次
- 錯把真跡判斷為偽作：14次
- 成功判斷偽作為偽作：254次
- 錯把偽作判斷為真跡：14次
若把這些測試加起來計算，AI系統鑑定塞尚畫作的成功率大概為94.5%。至於作為例子的《Boy in a Red Vest》，樣本報告判斷它是真跡的機率為89.58%。
樣本報告以「熱圖」（heat map）顯示重點鑑定的畫作部份
樣本報告同時附有一幅「熱圖」（heat map，上圖），顯示AI主要按著畫作哪些部份作出判斷。
「熱圖」之中，愈溫暖的顏色（紅色、橙色）部份，對AI鑑定愈為重要；至於冷色（藍色、綠色）等部份，則較為不重要。
在《Boy in a Red Vest》這幅塞尚真跡之中，畫中人右側，包括肩膀、上臂、腰旁部份的顏色最溫暖。樣本報告指出，這些部份的構圖之中，角落、邊緣、形狀最為豐富，亦最有助於AI判斷畫中筆觸真偽。
「真假」向來是藝術收藏的最大問題，AI鑑定會否在拍賣界迅速普及？又會否伸延到亞洲藝術乃至中國古董範疇？我們拭目以待。